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          数据新闻人才培养思考及课程教学研究-教学设计论文-教育论文.docx

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          内容要点:
          数据新闻人才培养思考及课程教学研究-教学设计论文-教育论文——文章均为 WORD 文档,下载后可直接编辑使用亦可打印——摘要:数据新闻是新闻学的一个新分支,培养的是具有数据素养的新一代新闻人才。数据新闻是一门跨学科课程。新闻类专业的学生很难精通数据新闻制作的所有技术。因此,数据新闻课程的内容选择或侧重点定位非常重要。本文从高职院校开设数据新闻课程的实际经验中总结教学问题,探讨数据新闻课程的培养目标、内容和方法。关键词:数据新闻;数据素养;课程设计数据新闻跨多个学科,其制作过程通常是一项团队任务[1]。一件复杂的数据新闻作品通常需要记者、美工、程序员等多个岗位的配合。作为一门课程,数据新闻难以训练学生的所有能力。本文的研究将从学生学情、培养目标、课程开设情况等方面展开。一、学情分析及课程开发的重点、难点制作数据新闻所需的能力较多,从数据收集、数据准备、数据分析到最终作品的制作,都需要较强的技术能力[2]。从已开设的数据新闻课程的授课情况来看,学生特别缺乏的是对数据的认知及可视化能力。数据新闻的载体是新闻,但核心是数据。因此,课程开设的侧重点应围绕培养学生数据可视化的能力,培养学生的数据思维和素养。在培养高职新闻人才时,数据新闻教学的重点主要包括:数据新闻的概念及特点、数据价值的认识、数据可视化基本能力的训练。学生要充分理解数据新闻的含义、发展、相关技术要求等,克服对数据的恐惧心理,利用生产数据新闻作品的成就感,提高兴趣。教师可以围绕全球数据新闻、国内数据新闻及相关竞赛作品的选题和展示形式进行分析。数据新闻基于新闻的真实性。学生要理解结论来源于数据,数据的高质量决定了分析结论的正确性,因此,对数据价值的认识要全面、客观。学生需要理解一些基本的统计学知识,以便更好地理解数据的质量判别标准。笔者推荐使用难度适中的 TableauDesktop 作为可视化分析的教学工具。Tableau 公司大力支持教育事业。学生、教师及教学环境所需的一些非商业用途的软件授权,Tableau 公司均可免费发放。数据新闻课程开设的难点首先在教师,因为一个教师似乎要完成一个团队的工作;其次在学生,他们在完成一些任务时,有可能力不从心,从而产生抗拒心理。总结教学经验,笔者发现,数据新闻课程的难点主要有:数据的收集能力与工具的使用,建议选择火车头数据采集器之类的工具降低难度;数据清洗与对数据质量的准确判断,建议学生复习或补充部分统计学知识,提高认知水平[3];数据可视化工具的熟练应用,建议增加软件案例训练;数据新闻作品制作,特别是交互式作品。二、课程内容规划数据新闻制作流程可以分为五个步骤:选题策划、数据采集、数据准备、数据可视化分析、新闻作品生产[4]。围绕整个生产环节,教师需要对各个环节进行知识和技能的规划。(一)选题策划数据新闻的选题很广泛,不同的领域有不同的选题方向。比如,时政类数据新闻通常关注解读政策、 会议、反腐等话题,用生动的数据和图表向读者解读政策信息,让读者能准确而快速地了解政府的政策及动向。教师对学生进行选题训练时,要从新闻价值、社会意义和话题性等方面进行考量。(二)数据采集对数据采集能力的训练可以从较容易的调查统计开始。教师可让学生自行设计数据统计表单,理解数据项目与分析目标之间的关系。像 Python 网络爬虫之类难度较大的数据采集方法,教师可以向学生展示,但不建议深入学习。学生如果想体验爬虫技术,可以选择火车头数据采集器之类的工具。(三)数据准备数据的清洗或准备工具也有很多,如DataWrangler、OpenRefine、TableauPrep 等。综合考虑易用性、功能性,笔者建议选择 TableauPrep 作为数据准备阶段的讲解

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          fh****1

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